大数据与会计专科学制：三年①培养规格与目标培养具备会计理论基础，掌握会计业务基本处理方法，能熟练运用会计信息技术从事会计主管、总账会计、出纳等岗位工作，能适应生产、建设、服务和管理第一线需要的应用型会计专门人才。②培养模式与特色模式：坚持理论够用技能实用，精讲多练，学练结合，理论学习与实践训练并行开展并相互融合的培养模式。特色：以岗位标准为依据，适时调整课程
数据科学与大数据技术本科学制：四年授予学位：工学学士①养规格与目标本专业主要面向大数据、云计算、人工智能等新兴产业，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养，系统掌握大数据和统计学基础理论，具有扎实的数据科学与技术基础，能够综合运用统计分析、数据挖掘等方法进行大数据分析、挖掘、开发与应用，在各类数据科学与大数据技术行业以及政府、教育等领域从事大数据系统
数据科学与大数据技术（普通类本科四年授工学学位）（一）培养目标：本专业学生主要学习各种程序设计技术、算法分析、数据结构、数据库技术、Web前端开发技术、大数据采集、统计与分析、数据仓库与数据挖掘、大数据存储、大数据可视化、容器技术等方面的工程技术基础理论、专业知识和专业技能。学生接受计算机软件、大数据平台架构及大数据统计分析与可视化技术方面的基本训练，掌握解
大数据与财务管理专科学制：三年①培养规格与目标培养具有管理、经济、法律以及财务管理方面的基本知识与实践能力，能从事会计、财务管理的一般工作的技能型人才。毕业后能在企事业单位和政府部门从事财务、金融管理以及培训等相关工作。②培养模式与特色模式：以行业标准为导向，能力与课程学习相融合，培养应用型人才。特色：将会计从业资格证、初级会计师、理财规划师等证书融入人才培
专业名称数据科学与大数据技术培养方向大数据分析、大数据系统开发授予学位工学学士学位层次及学制本科四年专业简介数据科学与大数据技术专业是一门融合了数据科学、计算机技术以及软件技术的新兴交叉复合型专业。该专业基于数据采集与处理、数据分析与挖掘、分布式网络计算、人工智能等技术去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、生态、交通等众多领域大规模复杂数据的综合运用，实现大规
大数据管理与应用（普通类本科四年授管理学学士学位）（一）培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，以服务建设行业大数据管理和应用为特色，以适应行业企业数字化、智能化转型发展及人才需求为方向，掌握大数据管理分析方法和管理技能，善于利用数据进行智能定量分析与应用，能够在工程管理、智能建造、互联网等大数据应用相关领域从事大数据分析
大数据与会计(一)培养目标：本专业培养熟悉会计基本理论与相关财经法规，熟练掌握会计基本技能，具备会计核算、会计监督、出纳业务、会计管理、税务管理和财务管理能力，从事单位出纳、会计核算、会计监督、查账验证、会计咨询等工作的高素质技术技能人才。(二)核心课程：会计基础、企业财务会计、成本计算与分析、企业财务管理、税费计算与申报、会计信息化、出纳业务操作、会计综合
大数据与会计（专科）学校重点专业、教改试点专业、重百等深度合作专业（一）培养目标：本专业培养能熟练运用会计、审计方法，编制财务计划、财务预算和财务报表分析报告的能力，能够从事企业财务会计、审计、企业内部财务控制及其它相关工作的高素质技术技能型人才。（二）主干课程：基础会计、经济法基础、财税法规、财务会计、成本会计、财务管理、纳税实务。（三）可考证书：会计从业
根据重庆大学《关于做好2022年接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作的通知》精神，大数据与软件学院特制定以下推免生接收工作实施细则。一、推免生接收工作小组工作小组联系电话：023-65112331，023-65678339按学科（专业）成立若干复试小组，复试小组成员不少于5人。二、接收推免生人数2022年我院计划招收推免生44人。其中083500软件工程
大数据与会计专业（原会计）介绍(一)培养目标：培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养，“诚信、制度、廉洁”的会计品质，较强的就业能力和可持续发展能力；掌握专业知识和技术技能，具备熟练运用大数据工具进行数据采集、整理、输出、分析能力和创新创业能力，重点面向各类中小微企业与非营利组织、兼顾支柱产业、新兴产业和创新型服
