北京石油化工学院大数据管理与应用专业（新增专业）

2021年北京石油化工学院大数据管理与应用专业

大数据管理与应用（2019年新增专业）(一)培养目标培养具有良好科学与人文素养，具备扎实的数学与计算机基础，掌握经济管理基本理论、方法和技能，掌握大数据的基本理论和方法，能够在企业、事业单位和政府部门从事数据分析与管理工作，具有较强的实践能力、一定的创新意识和既懂管理又懂技术的应用型人才。(二)培养特色优秀的师资队伍：本专业多数教师具有国外留学经历并具有博士

北京石油化工学院大数据管理与应用专业（新增专业）

培养目标培养具有良好科学与人文素养，具备扎实的数学与计算机基础，掌握经济管理基本理论、方法和技能，掌握大数据的基本理论和方法，能够在企业、事业单位和政府部门从事数据分析与管理工作，具有较强的实践能力、一定的创新意识和广阔视野的高素质应用型人才。培养特色（1）优秀的师资队伍：本专业多数教师具有国外留学经历并具有博士学位；师资队伍中，有多名北京市拔尖人才、中青年

2020年北京石油化工学院大数据管理与应用专业

培养目标培养具有良好科学与人文素养，具备扎实的数学与计算机基础，掌握经济管理基本理论、方法和技能，掌握大数据的基本理论和方法，能够在企业、事业单位和政府部门从事数据分析与管理工作，具有较强的实践能力、一定的创新意识和既懂管理又懂技术的应用型人才。培养特色（1）优秀的师资队伍：本专业多数教师具有国外留学经历并具有博士学位；师资队伍中，有多名北京市拔尖人才、中青

2021年北京石油化工学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术(一)培养目标本专业培养具有扎实计算机和数据科学基础知识，具有社会责任感、职业道德、创新精神和人文素养，工程实践能力强，面向大数据开发与技术服务行业，能在大数据相关领域承担应用系统开发、数据分析与挖掘、数据服务和管理等工作的高素质应用型人才。(二)培养特色专业方向：本专业突出工程教育特色，具有扎实的计算机系统基础，强调大数据采集与处理、分

2022年北京市对外贸易学校大数据技术应用专业

大数据行业“大有可为”我国互联网、移动互联网用户规模均居全球第一，有着丰富的数据资源和显著的应用市场优势。随着打造“数字中国”战略的推进，大数据产业正成为经济社会发展的新引擎，并受到广泛关注。在“十四五规划”中，大数据中心建设与5G、工业互联网一同被提及，成为未来国家战略中的一个重要衡量指标。在政策红利和数字经济加速发展双重刺激下，数据中心新基建迎来了前所未

2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术（一）专业简介本专业定位于服务国家“一带一路”战略，聚焦四川省重点发展领域之一的信息产业，瞄准汽车、电商等领域大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成与管理等相关领域，整合本地经济以及本省相关行业资源，弥补社会服务短缺，培养能够解决复杂问题，具有工程应用能力的高素质专业人才。（二）培养目标本专业旨在培养德智体美劳全面发展的，掌握自然科学和

2019年北京工商大学大数据管理与应用专业（新增）

到2018年，大数据和数据工作者的岗位需求激增，其中大数据专业人才的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万，国内互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%；在这样的行业需求背景下，工商大学计算机与信息工程学院融合自身大数据方面的研究成果，以及学院信息管理专业管理方面的特长

2021年北京联合大学大数据管理与应用专业

大数据管理与应用学历:本科学制:四年学位:管理学学士(一)什么是大数据管理与应用专业?本专业以商务大数据分析为特色,在掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法的基础上，重点掌握商务数据分析和挖掘的相关技术、方法和工具,能够在不同行业中善于利用商务数据进行科学分析和管理决策,提升运营效率和管理能力,终服务于中国经济的数字化转型和北京经济与社会发展。(二)

北京科技大学大数据管理与应用专业

一、专业简介研究人工智能、新一代互联网背景下的数据科学、大数据管理、分析技术与方法在经济与管理领域中的应用。学习大数据分析平台的部署、管理、运维技术，画像分析、关系网络分析等大数据集成分析技术、流计算与智能算法，面向产业的大数据领域的智能应用知识。培养掌握现代管理理论、数据管理、分析技术与方法，能够解决数字化时代产业智能管理的问题，利用商务数据进行精细分析，

北京石油化工学院数据科学与大数据技术专业

培养目标本专业培养具有扎实计算机和数据科学基础知识，具有社会责任感、职业道德、创新精神和人文素养，工程实践能力强，面向大数据开发与技术服务行业的高素质应用型人才。目标是毕业5年后，学生具有大数据获取、存储、处理、分析与挖掘、可视化和应用开发能力；具有数学与自然科学、计算机系统、程序与算法设计、分布式计算、数据库、数据挖掘和人工智能等多学科知识，适应计算机应用