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厦门理工学院专业组W02是什么专业,专业组（W02）有哪些专业？

技校网更新时间：2022-07-27 19:49:31 解决时间：2022-07-27 16:46

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厦门理工学院专业组（W02）,2022年面向湖北招生专业是车辆工程、数据科学与大数据技术。2021年面向湖北招生专业是计算机类、车辆工程。

2022年专业组（W02）的专业一览表

省（市）	专业名称	类型	学制	层次	选科要求
湖北	车辆工程	物理类	四年	本科
湖北	数据科学与大数据技术	物理类	四年	本科

2021年专业组（W02）的专业一览表

省（市）	专业名称	类型	学制	层次	选科要求
湖北	计算机类（计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术）	物理类	四年	本科
湖北	车辆工程	物理类	四年	本科

机械类车辆工程

厦门理工学院

层次本科

学制四年

车辆工程（本科四年）——国家级一流专业、国家级特色专业、教育部卓越工程师教育培养计划实施专业、中国工程教育专业认证通过专业

【专业特色】

该专业以福建省高原学科、省级重点学科“机械工程”、国家级实验教学示范中心和国家级工程实践教育中心作支撑，以“应用型、亲产业”为专业建设目标，采用“大专业平台+方向课程模块”的方式设置专业化方向，根据市场和地方产业需求，开展“知行合一工学结合”、实施“项目带动”为培养特色，构建以“客车设计制造”和“新能源汽车”为特色的培养体系。

【主要课程】

本专业主要开设的课程有：机械制图、理论力学、材料力学、流体力学、工程热力学与传热学、机械原理、机械设计、（新能源）汽车构造、（新能源）汽车设计、汽车理论、发动机原理、客车制造工艺学、汽车电器与电子技术、汽车试验学。

【培养目标与就业方向】

本专业培养适应海西及厦门经济特区、具有大机械工程背景、掌握汽车学科系统理论和车辆工程领域专门知识与关键技术、具备参与推动汽车产业科技发展潜质的骨干工程技术人才，能承担汽车设计制造、试验检测、技术开发和应用研究、运行管理和技术服务等方面的工作。毕业生能在高等院校、科研院所、车辆或工程机械制造企业从事设计、制造、开发、试验与检测、营销等方面的教学、科研、技术和管理工作。

计算机类数据科学与大数据技术

厦门理工学院

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术是教育部于2016年新开设的专业，首批开设该专业的高校有北京大学、中南大学、对外经贸大学三家。我校于2018年经教育部批准成为第三批开办数据科学与大数据专业的高校。

专业定位于数据科学基本理论（包括计算机及软件理论）和大数据技术等热点技术，按照学校确定的“建设海西一流、亲产业大学”的办学定位，结合专业的特点，对传统的“以计算机为中心”课程体系进行调整，构建“面向应用”课程体系，针对健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交媒体大数据等应用领域，专注于网络数据爬取、海量数据存储、自然语言处理、时空数据分析、搜索引擎开发、数据可视化等技术，培养当前市场急需的大数据分析、系统研发、系统维护和管理的高素质应用型人才。

专业贴近市场前沿需求，从培养学生解决复杂工程能力出发，推动本科生加入教师科研团队，参与科研和企业实践。目前，专业所支撑的省级和市厅级科研机构有：福建省模式识别与图像理解重点实验室、福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心、厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心等。参与建设的机构还包括数字福建自然灾害监测大数据研究所、福建省数据挖掘与智能推荐高校重点实验室等。

【培养目标】

专业立足福建省建设21世纪海上丝绸之路核心区的大背景，适应海峡西岸经济区软件和信息技术服务行业的发展需要，培养具备国际化视野，德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数据科学理论基础，掌握大数据领域前沿技术，具备良好创新思维、职业素养和复杂工程问题解决能力，能在数据处理与分析企业或政府企事业单位的信息部门，从事数据采集系统、数据管理系统的设计开发和行业数据分析方面工作的技术开发与工程应用综合型专业技术人才。

【专业特色】

作为新兴专业，专业致力于教学模式和教学手段上的革新与提升。为及时了解学生感受和需求，适时调整教学方式，教师坚持“以生为本”理念，在大一下专业分流后，专业以3-4人为一队构建本科生团队，实施“一队一导师”、“导师全程负责”的策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施具备三阶段（创新创业训练、企业项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，逐步引导学生掌握实际项目开发与分析所需技能，形成面向技术研发与工程应用综合型的大数据人才培养创新模式。

专业针对大数据技术人才培养的特点，采用项目驱动的教学方法，确定更为科学合理的“亲产业、应用型”课程体系。专业将围绕阿里巴巴1+X“大数据分析与应用”职业技能高级证书的标准，从数据分析处理、可视化、建模、机器学习预测、数据库搭建等环节入手，推动学生参与企业与行业学会组织的第三方认证，提升学生的社会认知度。通过与兄弟院校和企业的合作，专业得到许多校内外实践教学基地的强力支持，拥有优越的实验环境，实践教学体系较完善，教学资源丰富。

【主要课程】

C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理及应用、大数据算法分析与设计、数据科学导论、机器学习与模式识别、智能搜索引擎技术、大数据编程技术、社交网络与舆情分析、数据可视化、数学建模应用、自然语言处理技术、大数据编程实训、行业大数据分析实训等。

【就业方向】

毕业后可以在健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交网站等应用领域的企业和科研院所等单位从事大数据管理和分析系统的分析、设计和开发、运维工作，如数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等；也可以进一步攻读数据科学、计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能、模式识别与智能系统筹领域的硕博士研究生。

中专 2022-07-27 16:46

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