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太原理工大学2020年北京各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-08-28 21:53:01 解决时间:2022-08-24 19:17

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太原理工大学2020年北京各专业录取分数线:自动化综合录取分数线为575分,应用物理学综合录取分数线为575分,机械设计制造及其自动化综合录取分数线为576分,机械电子工程综合录取分数线为576分,通信工程综合录取分数线为577分,电气工程及其自动化综合录取分数线为578分,数据科学与大数据技术综合录取分数线为580分,计算机科学与技术综合录取分数线为582分。
一、太原理工大学2020年北京各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2020自动化综合本科批普通类57513363
2020应用物理学综合本科批普通类57513363
2020机械设计制造及其自动化综合本科批普通类57613188
2020机械电子工程综合本科批普通类57613188
2020通信工程综合本科批普通类57713008
2020电气工程及其自动化综合本科批普通类57812850
2020数据科学与大数据技术综合本科批普通类58012475
2020计算机科学与技术综合本科批普通类58212113
二、部分专业
计算机类 计算机科学与技术
太原理工大学
层次 本科
学制 四年
本专业源自1958年原太原工学院无线电系计算机专业,是我国早期具有计算机专业的14所高校之一。本专业是教育部高等学校“国家特色专业”,山西省首批“品牌专业”,山西省“优势专业”,教育部“卓越工程师教育培养计划”首批试点专业;2013、2017年本专业两次通过全国工程教育专业认证。

培养目标:本专业培养具有良好的道德品质、人文素养和社会责任感,具有良好的人际交流和协同工作能力,具有创新意识和国际视野,能够通过自主和持续学习拓展知识、适应经济建设和社会发展需要,自然科学、计算机工程基础理论扎实,能够综合应用计算机软硬件基本理论知识和基本技能分析、解决计算机领域复杂系统问题和交叉领域工程问题的应用型技术人才。毕业的学生可在政府、企事业单位从事计算机和交叉领域工程的分析、设计、实施和管理等工作。

培养要求:本专业要求学生了解计算机科学与技术的发展方向及前景,掌握扎实的数学、自然科学知识,掌握软件开发、嵌入式系统和计算机网络等专业基础理论知识,并能在相关约束条件,综合应用理论知识分析和解决计算机领域复杂系统问题和交叉领域工程问题,能够设计满足特定需求的计算机软硬件系统、模块或流程,能够评价计算机系统解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。

主要课程:大学英语、高等数学、大学物理、程序设计技术、数据结构与算法、操作系统、计算机组成与体系结构、计算机网络、离散数学、数字逻辑、编译原理、算法设计与分析、面向对象程序设计基础、数据库系统原理、软件工程、计算机接口技术、信息安全技术、多媒体技术与应用、Web系统和技术、嵌入式软件开发、软件项目管理、人工智能原理等。

主要实践教学环节:军训、教学实习与工程能力训练、生产实习、社会实践、课程实验、课程设计、综合实践、自主实践、毕业实习、毕业设计(论文)等。

授予学位:工学学士。
修业年限:四年。
机械类 机械电子工程
太原理工大学
层次 本科
学制 四年
培养目标:适应区域经济建设、行业及社会经济的发展需求,培养具有宽厚的数学、自然科学知识和良好的人文素养,掌握机械、电子、计算机技术、控制理论、互联网等多元结构的基础理论及专业知识,具备综合运用数学、自然科学及机电系统知识的能力;面向装备制造、先进成形、通用航空以及传统工业产业智能化升级需求,以自动化、信息化和机电液控制等学科交叉为特色,培养具有系统化工程思维,能在相关领域从事机电系统或机电设备的设计制造、研究开发、工程应用、运行管理等方面工作的具有较强创新意识和良好工程职业道德的高素质复合型工程技术人才。

培养要求:学习机械、液压、成形、电子、自动控制与测试等方面的基础理论知识,接受现代机械工程师的基本训练,完成机械电子工程必备的专业技能训练,具备从事机电系统和设备的设计、制造及生产组织管理的基本能力。

专业方向:机电一体化方向、液压方向、机器人方向、先进成形方向、飞机机电系统方向。

主要课程:理论力学、材料力学、流体力学、机械原理、机械设计、电路原理、自动控制原理、数字电子技术、模拟电子技术、机械工程测试技术、机械制造技术基础、金属工艺学与工程材料、液压与气压传动、机电传动与控制等。

主要实践教学环节:军训、机械制图测绘、金工实习、电子工艺教学实习、认识实习、生产实习、自主实践(含创新创业)、课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)等。

授予学位:工学学士。
修业年限:四年。
物理学类 应用物理学
太原理工大学
层次 本科
学制 四年
培养目标:本专业培养具有扎实物理学基础且系统掌握微电子学/光电子学的基本理论和实验技术,掌握集成电路及系统、新型半导体器件的设计方法和制造工艺,熟悉电子技术和计算机技术,具有一定的科学研究和实际工作能力的科学技术人才。毕业生既可以从事基础物理学的研究和教育工作,也可以在光电信息产业、科研部门、高等院校及相关领域从事光电信息技术及微电子/光电子器件及相关材料的研究、设计与开发等方面的工作。本专业学生可在物理学、光学工程、材料科学与工程等方向继续深造。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:
1)具有良好的人文社会科学素养,较强的社会责任感和良好的工程职业道德;
2)掌握物理学与微电子学/光电子学的基本理论和实验技术,掌握数学、外语、计算机及信息技术应用等方面的工具知识,具有一定的哲学、政治学、法学等方面的人文社科知识和其他自然科学和相关工程技术学科的基础知识。对物理学和光电子学/微电子学的前沿、发展动态、应用前景有所了解;
3)具有良好的人文素质、专业素质和身心素质;具有良好的文化素养、现代意识、团队精神;具有科学思维方法、科学精神、创新意识;具有一定的技术创新和应用意识及工程技术素养;具有良好的身体素质和心理素质;
4)具有获取知识、应用知识的能力和一定的创新能力,组织管理能力,具有自学能力、获取和加工处理信息的能力;具有综合应用和知识解决问题的能力、实验和工程实践能力、计算机及信息技术应用能力;具有一定的创造性思维能力、科学研究能力、技术创新和开发能力;具有技术管理能力、较好的书面和口语表达能力、与人沟通协调能力和活动策划能力。

培养要求:本专业课程体系强调扎实物理学基础及专业知识的培养和基本实践技能与技术的训练,重视物理学与电子信息及材料科学领域的有机结合,既保证学生得到比较扎实的物理学基础及实践技能的训练,又注重加强学生在高新技术领域如电子技术、新型材料科学等方面的培养,使学生既可以从事物理学本身的深入研究,又可从事与电子技术及材料科学相关的研发工作。

主要课程:高等数学、力学、热学、光学、电磁学、理论力学、电动力学、热力学与统计物理、量子力学、原子物理、数学物理方法、计算物理、固体物理、半导体物理与器件、电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、微电子学导论、光电子学、信息光学、应用光学等。

主要实践教学环节:入学教育、军训、社会实践、金工实习、电子工艺教学实习、毕业实习、毕业设计(论文)等。

授予学位:理学学士。
修业年限:四年。
机械类 机械设计制造及其自动化
太原理工大学
层次 本科
学制 四年
培养目标:本专业面向区域经济建设及行业和社会发展的需要,培养具有良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德,掌握从事机械设计制造及其自动化所需的基础知识与基本技能,具备较强的创新意识和工程实践能力、开阔的国际视野、良好的沟通与合作能力,能在机械设计制造及其自动化和其相关领域从事生产运行与技术管理、工程设计、技术开发、科学研究和经营销售等工作,能够综合运用机械设计制造及其自动化相关学科理论、专业知识解决复杂机械工程问题的具有创新能力、富有实干精神的高素质卓越工程技术人才。

培养要求:学生主要学习机械设计与制造的基础理论,学习电子技术、计算机技术和信息处理技术的基本知识,受到现代机械工程师的基本训练,具有进行机械产品设计、制造及设备控制、生产组织管理的基本能力。

专业方向:机械制造及其自动化、机械设计及理论、机械测试与控制、高分子材料加工机械专业方向。

主要课程:理论力学、材料力学、画法几何及机械制图、机械原理、机械设计、电工电子技术、微机原理及应用、机械控制工程基础、机械工程测试技术、机械制造技术基础、机电传动与控制、计算机三维机械设计基础、液压与气压传动等。

主要实践教学环节:军训、机械制图测绘、金工实习、认识实习、生产实习、社会实践、课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)等。

授予学位:工学学士。
修业年限:四年。
计算机类 数据科学与大数据技术
太原理工大学
层次 本科
学制 四年
培养目标:本专业培养具有良好的社会主义核心价值观、人文素养、职业道德和社会责任感,掌握数据科学的基础知识、理论及技术,具有扎实的面向大数据核心理论及应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识,具有数据预处理、数据建模、算法设计和编程分析的能力;了解工业、医学、经济、社会、教育等领域中的大数据核心技术及方法,具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力,能胜任大数据预处理、大数据分析、大数据算法设计和大数据系统开发的应用研究型和技术型人才。

主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、矩阵论、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、Python、操作系统(Linux)、计算机网络、计算机组成与体系结构、数据结构与算法、信息与最优化算法、大数据统计基础、时间序列分析、数据库原理及应用、统计计算、大型数据库技术、数字图像处理、智能计算、高性能计算、机器学习、深度学习、大数据技术、物联网技术与应用、移动物联网导论、空间信息技术、大数据挖掘与分析、数据可视化、自然语言处理、网络爬虫技术、人工智能基础等。

主要实践教学环节:程序设计实训、机器学习实训、大数据系统架构实训、深度学习实训、自然语言处理实训、大数据项目综合实训、专业认知实习、毕业实习、毕业设计(论文)等

授予学位:工学学位。
授业年限:四年。
  中专 2022-08-24 19:17

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