西安理工大学河北理科分数线,西安理工大学河北理科最低多少分及最低排位多少名

本专业培养在电子科学与技术领域具有宽厚的理论基础、广博的专业知识和较强的实践工作能力，系统掌握各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造，能在包括半导体器件、微电子技术、光电子技术、大规模集成电路等领域从事研究、设计、开发和管理工作的“宽口径”高级工程技术人才。

主要课程

公共基础课

高等数学、线性代数、概率论及数理统计、复变函数与积分变换、大学物理及实验、计算机软件基础、C语言程序设计、英语。

专业基础课

电路及电路实验、模拟电子技术及实验、数字电子技术及实验、高频电子线路、理论物理基础、固体物理、半导体物理、半导体器件物、微机原理及应用。

专业课

半导体集成电路、半导体工艺、集成电路设计技术、电力半导体器件、光电子技术、检测与传感技术、半导体材料、电磁场与波、射频集成电路设计技术等。

实践环节

电路实验、C语言程序设计课程设、模拟电子技术实验、数字电子技术课程设计、半导体基础实验、工程训练、电子技术查新训练、电子线路CAD综合训练、半导体专业实验、微电子技术综合实践、集成电路设计实践、生产实习、毕业设计、社会实践等。

专业特色

电子科学与技术专业是“国家级特色专业”、“陕西省普通高校名牌专业”。本专业注重理论与实践相结合，利用校内开放式实验教学环境与校外实践基地，将阶段性导论和实践环节穿插于各个不同的阶段，培养学生的综合应用能力和创新能力。在教学中及时引入最新研究动态，引导学生在掌握基本知识点的同时，了解和熟悉国际知名企业的生产、设计环境和流程，真正做到与社会接轨。

就业方向

学生毕业后可在科研机构、IT行业、光信息行业、电子器件和材料行业从事微电子技术、光电子技术以及电路与系统等方面的科学研究、技术开发和相关领域的管理工作。如果学生想继续深造，可以报考微电子与固体电子学、物理电子学、电路与系统、电磁场与微波技术等专业的研究生。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力，能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识，接受软件工程的基本训练，具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养，具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神，具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质， 社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识；

3．掌握计算学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；

4．掌握软件工程学科的基本理论和基本知识，熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术，了解软件工程规范和标准；

5．经过系统化的软件工程基本训练，具有参与实际软件开发项目的经历，具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力；

6．具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力，能够权衡和选择各种设计 方案，使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统，能够建立规范的系统文档；

7．充分理解团队合作的重要性，具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力；

8．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

9．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策，理解软件工程技术伦理 的基本要求；

10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力；

11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择，具备 一定的批判性思维能力；

12.具备自我终身学习的能力，自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术，使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。

主干学科：软件工程。

核心知识领域：计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。

核心课程示例：

示例一（括号内为理论授课+实验学时数）：离散数学（64学时）、计算系统基础（64+48学 时）、计算与软件工程I（个人级软件开发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅱ（小组级软件开 发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅲ（团队软件工程实践）（16+96学时）、数据结构与算法 （64+48学时）、操作系统（48+48学时）、计算机网络（48+48学时）、数据库系统（48+48学 时）、软件需求工程（32+32学时）、软件系统设计与体系结构（32+32学时）、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量（32+32学时）、人机交互的软件工程方法（32+32学时）、计算机组织 结构（限选）（48学时）、软件工程统计方法（限选）（48学时）、软件过程与管理（限选）（32学 时）。

示例二：程序设计基础（32学时）、面向对象的编程与设计（32学时）、数据结构（32学时）、 离散结构（32学时）、操作系统（32学时）、数据库系统（32学时）、计算机网络（32学时）、软件工 程概论（32学时）、软件系统分析与设计技术（32学时）、软件体系结构（32学时）、软件项目管理 （32学时）、软件测试技术与实践（32学时）、计算机应用与编程综合实践（实验64学时）、面向对 象与交互式应用开发综合实践（实验64学时）、数据结构与算法综合实践（实验64学时）、数据 库应用系统综合实践（实验64学时）、软件系统构思综合训练（实验64学时）、软件工程综合实 践（实验64学时）。

示例三（括号内为理论授课+实验学时数）：程序设计基础（60+20学时）、离散数学（64学 时）、面向对象程序设计（40+16学时）、数据结构（60+20学时）、计算机组成与结构（52 +12学 时）、操作系统（62 +10学时）、数据库概论（52 +12学时）、软件工程导论（40+8学时）、网络及其 计算（56+16学时）、软件建模技术（30+10学时）、软件质量保证与测试（32+8学时）、软件项目 管理（32+8学时）、软件工程课程设计（实验80学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。