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西南财经大学2020年天津各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-04 09:05:44 解决时间：2022-08-24 19:14

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西南财经大学2020年天津各专业录取分数线：信息管理与信息系统（中外合作办学）（信息系统与数据管理方向）综合录取分数线为638分，物流管理（中外合作办学）（运营管理与商务分析方向）综合录取分数线为641分，金融数学（中外合作办学）（金融服务与量化分析方向）综合录取分数线为646分，信息管理与信息系统综合录取分数线为654分，计算机类综合录取分数线为654分，管理科学综合录取分数线为655分，数学与应用数学（经济数学方向）综合录取分数线为655分，保险学综合录取分数线为656分，投资学综合录取分数线为656分，精算学综合录取分数线为656分，工商管理类综合录取分数线为656分，保险学（财务与会计双语实验班）综合录取分数线为657分，金融数学综合录取分数线为657分，经济统计学综合录取分数线为657分，财务管理综合录取分数线为658分，金融学（证券与期货方向）综合录取分数线为658分，经济学（经济学基地班）综合录取分数线为658分，财政学类综合录取分数线为658分，经济与贸易类综合录取分数线为658分，金融学类综合录取分数线为658分，会计学综合录取分数线为659分，金融科技综合录取分数线为659分，金融学（双语实验班）综合录取分数线为660分，法学（法学会计学）综合录取分数线为660分，法学（法学金融学）综合录取分数线为660分，会计学（双语实验班）综合录取分数线为661分，金融学（智能金融区块链金融）综合录取分数线为662分，会计学（注册会计师专门化方向）综合录取分数线为663分。

一、西南财经大学2020年天津各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	信息管理与信息系统（中外合作办学）（信息系统与数据管理方向）	综合	本科批A段	普通类	638	6781
2020	物流管理（中外合作办学）（运营管理与商务分析方向）	综合	本科批A段	普通类	641	6257
2020	金融数学（中外合作办学）（金融服务与量化分析方向）	综合	本科批A段	普通类	646	5480
2020	信息管理与信息系统	综合	本科批A段	普通类	654	4204
2020	计算机类	综合	本科批A段	普通类	654	4204
2020	管理科学	综合	本科批A段	普通类	655	4060
2020	数学与应用数学（经济数学方向）	综合	本科批A段	普通类	655	4060
2020	保险学	综合	本科批A段	普通类	656	3931
2020	投资学	综合	本科批A段	普通类	656	3931
2020	精算学	综合	本科批A段	普通类	656	3931
2020	工商管理类	综合	本科批A段	普通类	656	3931
2020	保险学（财务与会计双语实验班）	综合	本科批A段	普通类	657	3789
2020	金融数学	综合	本科批A段	普通类	657	3789
2020	经济统计学	综合	本科批A段	普通类	657	3789
2020	财务管理	综合	本科批A段	普通类	658	3640
2020	金融学（证券与期货方向）	综合	本科批A段	普通类	658	3640
2020	经济学（经济学基地班）	综合	本科批A段	普通类	658	3640
2020	财政学类	综合	本科批A段	普通类	658	3640
2020	经济与贸易类	综合	本科批A段	普通类	658	3640
2020	金融学类	综合	本科批A段	普通类	658	3640
2020	会计学	综合	本科批A段	普通类	659	3524
2020	金融科技	综合	本科批A段	普通类	659	3524
2020	金融学（双语实验班）	综合	本科批A段	普通类	660	3389
2020	法学（法学会计学）	综合	本科批A段	普通类	660	3389
2020	法学（法学金融学）	综合	本科批A段	普通类	660	3389
2020	会计学（双语实验班）	综合	本科批A段	普通类	661	3259
2020	金融学（智能金融区块链金融）	综合	本科批A段	普通类	662	3149
2020	会计学（注册会计师专门化方向）	综合	本科批A段	普通类	663	3019

二、部分专业

工商管理类会计学（大数据方向）

西南财经大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经济、管理、法律和会计学等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事会计实务以及教学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习会计、审计和工商管理方面的基本理论和基本知识，接受会计方法与技能方面的基本训练，具有分析和解决会计问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学、管理学和会计学的基本理论、基本方法和基本技能；

2．掌握会计学的定性和定量分析方法；

3．熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规以及国际会计惯例；

4．具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取能力及分析和解决会计问题的基本能力；

5．了解本学科的理论前沿和发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干学科：工商管理、经济学。

核心课程：基础会计、中级财务会计、高级财务会计、管理会计（含成本会计）、审计学、财务管理（或公司财务、公司金融）等。

主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。

主要专业实验：会计模拟实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

物流管理与工程类物流管理

西南财经大学

层次本科

学制四年

物流管理

培养目标：具备物流、供应链管理与服务运作的定量分析能力与理论，具备运营管理专业技能，具备较强的实务分析能力与实施能力，拥有全球视野，胜任物流业、制造业以及金融服务等专业工作，培养复合型物流管理综合人才。

培养要求：本专业学生主要学习管理学科与经济学科的基本理论和基本知识，注重定量分析能力培养，系统掌握物流、供应链管理与金融服务分析的基本理论、专业知识与专业技能，具有较强的物流与供应链工作实践能力，掌握物流与供应链管理科学研究的方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.掌握管理学与经济学基本理论、基本知识；

2.能够较好地运用数学、统计学、运筹学等分析方法对实际的物流、供应链与金融服务运作问题进行分析研究解决；

3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、管理沟通和跨文化交流能力；

4.熟悉国情，熟悉国家有关经济管理与物流的方针、政策和法规；

5.了解物流、供应链与服务运作的理论前沿与发展动态，了解金融服务的应用前景，了解物流与供应链管理的行业需求；

6.具有能初步从事物流与供应链管理、服务运作理论研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有良好的品德操行、人文修养、职业道德和社会责任感，具有较强的社会适应能力和优秀的综合素质。

专业特色：本专业在物流供应链管理、金融服务运作管理、供应链金融等领域颇有建树，拥有一支高素质师资队伍，其中四分之三教师拥有美国等海外知名高校的博士学位。具备物流管理本科、硕士、MBA、博士学位的完整培养体系，由国家“千人计划”、教育部长江学者、沃顿商学院博士陈滨桐教授领衔，教师团队在Management Science、Operations Research等物流管理全球顶级期刊发表50多篇论文，主持国家自然科学基金13项，学生在“全国大学生物流设计大赛”共5次荣获一、二等奖。

专业实验室拥有Flexism、SAP Business One等物流管理仿真软件，为优秀学生提供硕博连读项目、美国特拉华大学等国外名校“２+２”项目、以及多国的交流访学等国际项目，优秀学生可在老师指导下参加国际顶级学术会议。本专业学子在国内外名校和社会领域获得高度认可，学生前往卡梅隆大学、多伦多大学等攻读博士学位，在宝洁、联合利华、华为、马士基等知名企业工作。

核心课程：政治经济学、宏观经济学、运筹学、供应链管理、运作管理、采购与供应管理、物流运输与组织、物流仓储规划、管理信息系统、数据模型与决策等。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

毕业生去向：在国内攻读硕士学位；赴美国、英国等国外高校继续深造；在银行从事供应链金融工作，在政府部门从事与物流相关的规划与管理工作，在制造企业从事物流与供应链相关工作，在铁路、港口、物流等企业从事专业技术工作。

金融学类投资学

西南财经大学

层次本科

学制四年

投资学

培养目标：本专业培养具有国际视野、人文情怀，掌握现代经济理论与分析方法，能够准确理解与执行投资政策并自主解决现实投资问题，掌握相关统计分析及数据处理方法，能够对企业财务及投资数据进行处理与分析，具有较强的社会适应能力，能在政府机关与事业单位、第三方组织、金融机构、投资及资产管理公司、投资咨询公司、企事业单位以及会计师事务所等领域从事政府投资与管理、证券投资与运作、实业投资与运营、房地产投资与营运等投资理财工作，具有优良的政治素质、宽厚的专业基础、强烈的社会责任感、深厚人文素养和优秀品格的创新型、应用型、国际化的经济管理卓越人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学科和投资学科的基础理论和基础知识，系统掌握投资学的基本理论、专业知识和业务技能，了解本学科的理论前沿和发展动态，具有优异的专业创新能力和实践能力，掌握投资学科学研究的方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.掌握经济学和投资学的基本理论、基本知识和基本方法；

2.能够较好运用数学、统计学、计量经济学等分析方法对现实投资问题进行分析研究；

3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通能力和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力；

4.熟悉国情，熟悉国家有关经济和投资的方针、政策和法规；

5.了解投资学科理论前沿和发展动态，了解投资领域的最新发展状况及国际投资活动的规则和惯例，了解中国投资发展和改革中需要解决的重大问题；

6.具有初步从事投资学理论研究和实际工作能力，具有一定的批判思维能力，具有良好的品德操行、人文修养、职业道德和社会责任感，具有很好的社会适应能力和优秀的综合素质。

专业特色：本专业于1988年开办，2007年恢复招生，具有学士学位和资产评估专业硕士学位授予权。本专业立足于培养创新型、应用型高级投资专业人才。本专业以宏微观经济理论为基础，以实业投资和金融投资理论为主体，着力培养投资理论基础扎实，了解本学科的理论前沿和发展动态，能够从事政府投资与管理、证券投资与运作、实业投资与运营、房地产投资与营运等投资理财工作的创新人才与未来社会与行业领袖。本专业主要招收以英语为外语的理科生，学制四年，完成专业培养方案规定学业任务后授予经济学学士学位。

核心课程：微观经济学、宏观经济学、政治经济学、货币金融学、统计学、财政学、会计学、投资学、公司金融、投资项目管理、工程造价、公共投资学、投资项目评估、国际投资学、项目可行性研究仿真、不动产投资学、计量经济学等。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

毕业生去向：在国内外高校继续深造；在政府部门、国内外专业投资公司、金融与非金融机构、大型企业、信托公司、证券公司、投资咨询公司、投资评估机构从事相关工作。

管理科学与工程类信息管理与信息系统（商务智能方向）

西南财经大学

层次本科

学制四年

信息管理与信息系统（商务智能方向）

培养目标：本专业致力于经济管理和信息技术交叉学科的创新与发展，培养既具有现代管理学理论素养，又掌握信息科学理论与技术，具备信息系统分析、设计、咨询、管理，以及对海量金融信息处理与分析能力的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学、管理学和信息技术的基础理论和基础知识，系统掌握信息管理以及信息系统分析与设计的专业知识和专业技能，具备对海量金融数据进行分析与处理的实践能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.掌握信息管理和信息系统的基本理论、基本知识；

2.掌握管理信息系统的分析方法、设计方法和实现技术；

3.具备信息收集组织、分析研究、传播与开发利用的基本能力；

4.了解信息技术领域的发展动态和前沿技术；

5.具有综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力，具有一定的科研能力和决策支持能力；

6.熟练掌握以下技能：口头与书面沟通能力；撰写研究报告的能力；应用数据库管理系统、数据挖掘软件及统计分析软件的能力；团队精神与合作意识。

专业特色：本专业于1985年设立，是学院开办的第一个专业，现为四川省特色专业。本专业以商务智能为方向特色，依托“金融智能与金融工程”四川省重点实验室、“中美联合商务智能实验室”等，致力于经济管理和信息技术的交叉学科的创新与发展。在人才培养上突出“厚基础、重实践、强能力、突特色”的特点，通过对现代管理学、信息科学、经济学及金融会计等业务知识的融合，培养适应知识经济需要，以信息技术进行现代化管理的“复合型、应用型、创新创业型” 管理人才。

核心课程：政治经济学、经济学原理（含宏观、微观）、管理学原理、货币金融学、会计学、统计学、程序设计、数据结构、数据库原理与应用、管理信息系统、系统分析与设计、数据挖掘、金融智能、项目管理等。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

毕业生去向：本专业毕业生就业平均薪酬位居全校前列，学生毕业后可到国内外知名高等院校继续深造；也可在银行、证券、保险等金融机构及政府部门和企事业单位从事信息管理、决策支持以及信息系统的分析、设计等工作。

金融学类金融科技

西南财经大学

层次本科

学制四年

培养目标：
本专业旨在培养系统掌握扎实金融理论知识，拥有统计数学建模能力和较强的计算思维能力，了解新兴技术在现代金融应用的前沿动态，具有较强的科技实践创新能力，能够胜任智能投顾、智能风控和智能监管等金融科技领域的专业工作，兼具较高科技素养和前沿金融知识的复合金融人才。
专业特色：
本专业以金融科技前沿技术为支撑，着力围绕“创新性、复合性、发展性”三大人才特质，通过与业界的深入合作和院校间的强强联合，打造高质量的金融科技人才培养平台；设置“金融”“科技”“拓展”三大模块核心课程，体现金融与科技的深入结合；依托金融科技国际联合实验室开发虚拟仿真实验项目提供实验教学平台；开发金融科技竞赛体系，以赛促学，促进能力转化；配备金融科技业界导师，为学习、研究和就业提供支持；以课程、平台、竞赛三大人才培养重点环节为抓手，构建学、练、赛“三位一体”的金融科技人才培养模式。
核心课程：
程序设计基础、数据结构、最优化理论、机器学习、深度学习、大数据处理、金融科技、数据库原理与应用、金融计量学、量化交易、金融风险管理、衍生金融工具、区块链与加密数字货币等。
毕业生去向：
前往国内外知名院校攻读硕士、博士学位，继续深造。入职金融机构、金融科技公司和互联网公司等，综合使用大数据和区块链等新技术、运用统计模型和机器学习方法进行数据分析和挖掘，从事投资组合管理、量化交易、金融风险管理和金融监管等工作。

中专 2022-08-24 19:14

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