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西南大学2020年辽宁各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-09-01 19:27:20 解决时间:2022-08-24 19:34

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西南大学2020年辽宁各专业录取分数线:食品质量与安全(中外合作)理科录取分数线为563分,动物科学(中外合作)理科录取分数线为563分,电子信息工程(中外合作)理科录取分数线为568分,植物科学与技术(中外合作)理科录取分数线为568分,生物技术(中外合作)理科录取分数线为572分,心理学(中外合作)理科录取分数线为578分,自动化(中外合作)理科录取分数线为578分,计算机科学与技术(中外合作)理科录取分数线为579分,经济学(中外合作)理科录取分数线为582分,软件工程(中外合作)理科录取分数线为582分,经济学类理科录取分数线为600分,机械类理科录取分数线为602分,工商管理类文科录取分数线为624分,中国语言文学类文科录取分数线为624分。
一、西南大学2020年辽宁各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2020食品质量与安全(中外合作)理科本科批普通类56319419
2020动物科学(中外合作)理科本科批普通类56319419
2020电子信息工程(中外合作)理科本科批普通类56817929
2020植物科学与技术(中外合作)理科本科批普通类56817929
2020生物技术(中外合作)理科本科批普通类57216836
2020心理学(中外合作)理科本科批普通类57815266
2020自动化(中外合作)理科本科批普通类57815266
2020计算机科学与技术(中外合作)理科本科批普通类57914973
2020经济学(中外合作)理科本科批普通类58214167
2020软件工程(中外合作)理科本科批普通类58214167
2020经济学类理科本科批普通类6009846
2020机械类理科本科批普通类6029396
2020工商管理类文科本科批普通类6241158
2020中国语言文学类文科本科批普通类6241158
二、部分专业
计算机类 软件工程(中外合作办学)
西南大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识,掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识,具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力,能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。

培养要求:本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识,学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识,接受软件工程的基本训练,具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养,具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神,具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.掌握基本的人文和社会科学知识,具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质, 社会责任感强;

2.掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识;

3.掌握计算学科基础理论知识和专业知识,了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法;

4.掌握软件工程学科的基本理论和基本知识,熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术,了解软件工程规范和标准;

5.经过系统化的软件工程基本训练,具有参与实际软件开发项目的经历,具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力;

6.具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力,能够权衡和选择各种设计 方案,使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统,能够建立规范的系统文档;

7.充分理解团队合作的重要性,具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力;

8.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;

9.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策,理解软件工程技术伦理 的基本要求;

10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态,在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力;

11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择,具备 一定的批判性思维能力;

12.具备自我终身学习的能力,自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术,使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。

主干学科:软件工程。

核心知识领域:计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。

核心课程示例:

示例一(括号内为理论授课+实验学时数):离散数学(64学时)、计算系统基础(64+48学 时)、计算与软件工程I(个人级软件开发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅱ(小组级软件开 发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅲ(团队软件工程实践)(16+96学时)、数据结构与算法 (64+48学时)、操作系统(48+48学时)、计算机网络(48+48学时)、数据库系统(48+48学 时)、软件需求工程(32+32学时)、软件系统设计与体系结构(32+32学时)、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量(32+32学时)、人机交互的软件工程方法(32+32学时)、计算机组织 结构(限选)(48学时)、软件工程统计方法(限选)(48学时)、软件过程与管理(限选)(32学 时)。

示例二:程序设计基础(32学时)、面向对象的编程与设计(32学时)、数据结构(32学时)、 离散结构(32学时)、操作系统(32学时)、数据库系统(32学时)、计算机网络(32学时)、软件工 程概论(32学时)、软件系统分析与设计技术(32学时)、软件体系结构(32学时)、软件项目管理 (32学时)、软件测试技术与实践(32学时)、计算机应用与编程综合实践(实验64学时)、面向对 象与交互式应用开发综合实践(实验64学时)、数据结构与算法综合实践(实验64学时)、数据 库应用系统综合实践(实验64学时)、软件系统构思综合训练(实验64学时)、软件工程综合实 践(实验64学时)。

示例三(括号内为理论授课+实验学时数):程序设计基础(60+20学时)、离散数学(64学 时)、面向对象程序设计(40+16学时)、数据结构(60+20学时)、计算机组成与结构(52 +12学 时)、操作系统(62 +10学时)、数据库概论(52 +12学时)、软件工程导论(40+8学时)、网络及其 计算(56+16学时)、软件建模技术(30+10学时)、软件质量保证与测试(32+8学时)、软件项目 管理(32+8学时)、软件工程课程设计(实验80学时)。

主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。

主要专业实验:程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士。

生物科学类 生物技术(西南大学与西澳大学合作共建)
西南大学
层次 本科
学制 四年
生物技术专业是西澳大学的优势特色专业,西澳大学在该领域:
排名全澳洲第一,全球第二十四。
在澳大利亚卓越研究评价(ERA)中获得“远高于世界标准”等级,也是最高等级。
拥有国际一流师资。诺贝尔奖获得者巴瑞·马歇尔(BarryMarsha11)教授在此工作,并亲自指导学院教师的教学和科研工作。
拥有10位全球高被引科学家(Highly Cited Researchers)。
生物技术专业是西南大学的国际知名学科,西南大学在该领域:
ESI排名进入全球大学和科研机构前1%。
拥有全国重点学科、国家级重点实验室和国家级引智基地。
师资力量雄厚,拥有中国工程院院十、“长江学者”特聘教授、“外专千人”计划专家、国家级突出贡献专家和教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团
队。
电子信息类 电子信息工程(西南大学与塔斯马尼亚大学合作共建)
西南大学
层次 本科
学制 四年
塔斯马尼亚大学的电子信息工程专业:
获得澳大利亚工程师协会(Institution of Engineers Australia)的认证,在国际上获得《华盛顿协议》(Washington Accord)承认。毕业生就业率高,在国
内和国际上均享有很高的认可度和美誉度。
拥有16个国际一流的工程实验室,让学生接触到最先进的技术,使用到最先进的实验设备,掌握到最前沿的实验技能。
注重培养学生的领导能力和企业家精神。通过大量的企业实习机会,丰富学生的工作经历,教会学生在实践中不新学习。
西南大学的电子信息工程专业拥有:
依托的信息学科ESI排名进入全球大学和科研机构前1%。
元老级人物谢立惠先生是中国科协创始人之一
国家“千人计划”专家、教育部“长江学者”、教育部百千万高层次人才计划、教育部新世纪优秀人才和国家信息产业优秀创新个人。
动物生产类 动物科学(中外合作办学)
西南大学
层次 本科
学制 四年
一、专业简介
动物科学是21世纪生命科学中最富有挑战性和最具发展潜力的专业之一,它以生物学为基础研究动物遗传变异、生长发育、生育繁殖、营养代谢等生命活动基本规律,为人类提供质优量多的动物产品和满足人们生活水平日益提高的多种需求。本专业历史悠久,学科点齐全,师资雄厚,人才培养成果丰硕,校内外教学实习基地和实践实训平台齐全,是重庆市特色专业,在2013年本科专业评估中,总体评价为优秀;2014年被评为国家卓越农林人才培养计划改革试点专业;2019年被评为重庆市和西南大学一流专业建设点:2021年入选为国家级一流本科专业建设点。
本专业依托畜牧学一级学科,长期坚持以“培养具备现代健康、生态理念和能力的创新创业人才”为目标,形成了“学士-硕士-博士”较为完善的专业人才培养体系。畜牧学为重庆市重点学科,并拥有畜牧学一级学科博士学位授权点和博士后流动站,有动物遗传育种与繁殖学、动物营养与饲料学二级学科博十点,畜牧学一级学科硕士学位授权点及动物遗传育种与繁殖、动物营养与位料科学二级学科硕士学位授权点,在2017年教育部学科评估中,畜牧学被评为B+。
为适应畜牧产业和饲料工业对动物科学专业国际化人才的需求,经教育部批准,西南大学与澳大利亚詹姆斯库克大学(James Cook University,JCU)合作举办动物科学专业本科教育项目(批准书编号:MOE50AU2A2019205IN)。
二、培养目标
该中外合作办学项目以西南大学生物学“双一流”学科为依托,服务国家对外开放战略,引进国外先进教育理念和优质教育资源,主要培养基础扎实,系统掌握动物科学专业的基本理论、基本知识和基本技能,接受与动物科学相关的调查、分析、评估、试验、设计和创新创业等方面的基本训练,了解国内外畜牧业生产与畜牧学学科前沿和发展趋势、具备现代动物生产发展理念,目具有强烈社会责任感、较高人文底蕴、宽广国际视野、良好的科学素养和生态文明意识,德、智、体、美、劳全面发展,能在与动物科学相关领域或部门从事技术与设计、推广与开发、经营与管理、教学与科研以及创新创业等工作,符合科技、经济及社会发展要求的复合应用型和拔尖创新型人才。本专业学生在毕业后5年左右预期能够熟练从事承担动物科学领域的研究与推广应用、经营与管理等工作或成为此领域的技术核心或高层管理者。
具体实现以下目标:
目标1:具备坚定正确的政治方向、良好的道德情操、人文素养、身心素质、职业道德和社会责任感,具有深厚的三农情怀,具备生态文明意识和可持续发展理念。
目标2:具备必备的数学、物理、化学、现代信息技术等基础知识,掌握现代生物科学的基础理论知识,具备审辨思维能力,能对科学、工程、技术等领域有关问题进行分析和判断,提出见解或应对措施。
目标3:具备扎实的专业理论知识和方法,能够运用所学专业及相关专业领域知识等对动物科学及相关领域的复杂问题进行系统分析和研究,提出相应的对策和建议,或形成解决方案。
目标4:具备较强的团队意识、沟通协调、组织管理和具备创新精神和创业意识,能从事动物科学领域的技术研发与推广、经营与管理等工作。
目标5:具有全球化意识和国际视野,能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识,积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的、终身的学习习惯和能力,实现能力和技术水平的提升。
三、学期与学制
学期:每学年分为秋季、春季和夏季三个学期,夏季学期为选择性学期。
学制:“3+2”或“4+0”培养模式。“3+2”培养模式,在西南大学学习3年,由中澳双方教师共同授课,再在澳大利亚詹姆斯库克大学学习2年,由澳方教师授课,达到相关要求者获得西南大学颁发的动物科学专业普通高等教育本科毕业证书与学士学位证书和澳大利亚詹姆斯库克大学颁发的硕士学位证书。“4+0”培养模式,在西南大学学习4年,由中澳双方教师共同授课,达到相关要求者可获得西南大学颁发的动物科学专业本科毕业证书与学士学位证书。
四、毕业学分与授予学位
毕业学分:160学分授予学位:农学学士
五、核心课程
动物遗传学(AnimalGenetics),家畜育种学(AnimalBreeding),动物营养学(AnimalNutrition)动物繁殖学(AnimalReproduction),饲料学(FeedScience),家畜环境卫生学(Livestock Environmenta Health),动物生产学(AnimalProduction)
计算机类 计算机科学与技术(公费师范)
西南大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具 有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求:本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;

2.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想;

3.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测;

4.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力;

5.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力 与应用创新意识;

6.了解统计学理论与方法的发展动态,具有统计学创新意识和初步的科学研究能力;

7.具有进一步职业发展能力;

8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科:统计学、数学。

核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例:

示例一:统计学导论(授课48学时,上机实践32学时)、数学分析(288学时)、代数学基础 (224学时)、解析几何(64学时)、常微分方程(64学时)、概率论(64学时)、应用随机过程(64学 时)、复变函数(64学时)、实变函数(64学时)、统计学基础(授课48学时,上机实践32学时)、概 率测度I(64学时)、多元统计分析(授课48学时,上机实践32学时)、时间序列分析(48学时)、 试验设计(48学时)。

示例二:数学分析(300学时)、高等代数(200学时)、解析几何(60学时)、近世代数(80学 时)、常微分方程(60学时)、概率论基础(60学时)、复变函数(60学时)、实变函数(80学时)、统 计学(60学时)、测度论(60学时)、随机过程(60学时)、实用回归分析(60学时)、应用多元统计 分析(60学时)、应用时间序列分析(60学时)、统计软件选讲(60学时)。

主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

  中专 2022-08-24 19:34

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